ABD’de Gallup ve Stop Scams Alliance ortaklığında yürütülen araştırma, dolandırıcılık faaliyetlerinde yapay zeka ve “deepfake” teknolojilerinin kullanımının belirgin şekilde arttığını ortaya koydu.
NBC News haberine göre, Ocak ve şubat aylarında 5 bin 173 yetişkinle yapılan anket, ABD’de geçen yıl başarılı dolandırıcılık vakalarının yüzde 12’sinde yapay zeka teknolojileri kullanıldığını gösterdi. Aynı veriler, yetişkin nüfusun yüzde 6’sına karşılık gelen yaklaşık 15 milyon kişinin dolandırıcılığa maruz kaldığını gösterdi.
Araştırmada, mağdurların beyanlarına dayanan metodolojide yapay zeka kullanımının tespitinin zor olması nedeniyle gerçek oranın daha yüksek olabileceği ifade edildi.
Stop Scams Alliance Kurucusu ve Üst Yöneticisi Ken Westbrook, dolandırıcıların organize suç yapıları halinde hareket ettiğini ve teknolojiyi kitlesel saldırılar için kullandığını belirtti. Westbrook, ABD’de geçen yıl dolandırıcılık kaynaklı toplam maddi kaybın 68 milyar dolara ulaştığını ve bu rakamın küresel bir hava yolu şirketinin yıllık gelirine eşdeğer olduğunu söyledi.
Araştırma, resmi kurum verileri ile gerçek kayıplar arasındaki farkın da büyüklüğüne dikkat çekti. Katılımcıların bildirdiği toplam zararların, Federal Ticaret Komisyonu’na (FTC) yapılan şikayetlerde yer alan tutarın yaklaşık dört katına ulaştığı kaydedildi.
Ankette katılımcıların yüzde 75’i dolandırıcılığın ruh sağlığı ve genel esenlik üzerinde olumsuz etki yarattığını bildirdi. Westbrook, raporda yer alan “Dolandırıcılığın duygusal etkisi, finansal etkisinden daha yaralayıcı olabilir” değerlendirmesine işaret etti.
Verilere göre her dört Amerikalıdan biri yaşamının bir döneminde dolandırıldığını belirtirken, mağdurların yüzde 21’i ciddi, yüzde 46’sı ise orta düzeyde finansal zorluk yaşadı. En yaygın yöntem yüzde 40 ile sahte web siteleri olurken, telefon, kısa mesaj ve e-posta dolandırıcılığın önemli kanalları arasında yer aldı. Dolandırıcılık oranlarının düşük gelir grupları, azınlıklar ve üniversite eğitimi olmayan yetişkinler arasında daha yüksek seyrettiği aktarıldı.
