Ana içeriğe geç

Ford yapay zekadan geri adım attı: Mühendisleri geri çağırdı

Ford, kalite kontrol süreçlerinde yapay zekâ sistemlerinin beklenen sonucu vermemesi üzerine yüzlerce deneyimli mühendisi yeniden işe aldı. Şirket, insan tecrübesi ile yapay zekânın birlikte kullanılmasının üretim kalitesini artırdığını açıkladı.

Ford yapay zekadan geri adım attı: Mühendisleri geri çağırdı
Karar
16

Ford, kalite kontrol süreçlerini hızlandırmak amacıyla devreye aldığı yapay zekâ destekli sistemlerin beklenen performansı vermemesi üzerine yüzlerce deneyimli mühendisi yeniden kadrosuna dahil etti.

ABD merkezli otomotiv üreticisi, son yıllarda üretimde otomasyona ağırlık verirken, yapay zekâ sistemlerinin özellikle kalite denetiminde yeterli sonuç üretmemesi nedeniyle strateji değişikliğine gitti.

Bloomberg’in haberine göre şirket, son üç yıl içinde “gri sakallılar” olarak adlandırılan 350’den fazla kıdemli mühendisi yeniden işe aldı. Bu mühendislerin üretim hattına ulaşmadan önce olası hataları tespit ettiği, ayrıca yapay zekâ sistemlerinin geliştirilmesi ve eğitilmesinde aktif rol üstlendiği belirtildi.

“OTOMASYONA FAZLA GÜVENDİK”

Ford’un üst düzey yöneticilerinden Kumar Galhotra, otomatik sistemlere aşırı güvenildiğini ifade ederek, beklenen verimin alınamadığını ve bu nedenle deneyimli mühendislerin yeniden sürece dahil edildiğini söyledi. Galhotra, uzman ekiplerin artık sorunları üretim aşamasına gelmeden tespit ettiğini aktardı.

Şirket, yapay zekâ tabanlı denetim teknolojilerine yatırım yapmayı sürdürürken, karmaşık kalite problemlerinde insan tecrübesinin hâlâ kritik önem taşıdığını kabul ediyor.

Yeniden göreve başlayan deneyimli mühendislerin ardından Ford’un kalite performansında iyileşme gözlemlendi. J.D. Power’ın “İlk Kalite Araştırması” sonuçlarına göre şirket, 16 yıl aradan sonra ana akım markalar arasında zirveye yükseldi.

GERİ ÇAĞIRMA SORUNLARI DEVAM EDİYOR

Buna rağmen Ford, geçmiş modellere ilişkin kalite sorunları nedeniyle ABD’de en fazla geri çağırma yapan üreticiler arasında yer almaya devam ediyor. Şirket yönetimi ise bu durumun güncel üretimden ziyade geçmişteki süreçlerle bağlantılı olduğunu savunuyor.

Ford yöneticisi Charles Poon da yapay zekânın önemli bir araç olduğunu ancak tek başına yeterli olmadığını belirterek, sistemin başarısının onu eğiten veri ve insan bilgisine bağlı olduğunu vurguladı.

Kaynağa Git

İlgili Haberler