Yeni bir araştırmaya göre, ChatGPT ve benzeri büyük dil modelleri hikaye yazarken şaşırtıcı biçimde aynı karakterlere ve temalara takılıp kalabiliyor.
Bunların başında da "Elias Thorne" adlı, aslında gerçek olmayan bir karakter geliyor.
Araştırmacılar dört popüler yapay zeka modelinin ürettiği 20 bin hikayeyi analiz etti. Hikyelerin yüzde 25'inden fazlasında "Elias" adı yer aldı.
Hikayelerin yüzde 88'inde aynı 11 kelime veya tema tekrarlandı.
En sık görülen isimler ve temalar şöyle: Elias, Elara, Mara, deniz feneri, saat ustası, kütüphaneci.
Araştırmaya göre "Elias" ismi, gerçek edebiyata kıyasla yapay zeka hikayelerinde 900 kat daha fazla kullanılıyor.
YARATICILIĞI SINIRLI
Araştırmacılar bunun nedeni olarak "mod çökmesi" adı verilen olguyu gösteriyor.
Bu süreçte yapay zeka modelleri kullanıcıların hangi hikayeleri beğendiğini öğreniyor. Belirli karakterler ve temalar (örneğin Elias ve deniz fenerleri) daha fazla tercih ediliyor.
Yapay zeka bu temaları daha sık üretmeye başlıyor. Üretilen bu içerikler internete yayılıyor.
Yeni modeller eğitilirken bu yapay içerikler tekrar eğitim verisine giriyor. Sonuçta yapay zeka kendi ürettiği içeriklerden öğrenerek aynı kalıpları tekrar ediyor.
Bu kısır döngü nedeniyle hikayeler giderek daha benzer hale geliyor.
Araştırma, yapay zekanın yaratıcılığının sanıldığı kadar sınırsız olmadığını gösteriyor. Modeller yeterince çeşitli veriyle beslenmezse, kendi ürettikleri içeriklerden etkilenip aynı karakterleri, temaları ve hikâye kalıplarını tekrar tekrar üretmeye başlayabiliyor.
