Ölçme, Seçme ve Yerleştirme Merkezi (ÖSYM) tarafından düzenlenen ve 2 milyon 425 bin 628 adayın ter döktüğü 2026 Yükseköğretim Kurumları Sınavı'nın (YKS) ardından, eğitim dünyasında gündem yaratan bir teknoloji deneyi gerçekleştirildi.
Sosyal medyada "Akademiklink" adıyla tanınan Prof. Dr. Behçet Yalın Özkara, yayınlanan temel soru kitapçıklarını farklı yapay zeka modellerine çözdürdü. Sınavdan çıkan öğrencilerin en çok zorlandığı ders olan matematik, yapay zekanın da en çok takıldığı alan oldu. Yapay zeka TYT matematikte 5 yanlış yaparken, toplamda 266,25 nete ulaşarak rekor bir gelişim gösterdi.
Claude 'Nazlı' Davrandı, Gemini Yanıtladı: İşte Ders Ders Analiz
Prof. Dr. Özkara'nın deneyinde, yapay zeka modellerinin sorulara yaklaşımı da dikkat çekti. Claude isimli yapay zekanın sorulara oldukça yavaş ve "nazlı" yanıt verdiğini belirten Özkara, sınavın temel testlerindeki yapay zeka performansını (Gemini verileriyle) detaylandırdı.
Yapay zekanın YKS karnesi şu şekilde oluştu:
TYT (Temel Yeterlilik Testi): Türkçe (1 yanlış), Sosyal Bilgiler (1 yanlış), Fen Bilimleri (Tam isabet - Yanlış yok), Matematik (5 yanlış).
AYT (Alan Yeterlilik Testleri): Türk Dili ve Edebiyatı (Tam isabet), Sosyal Bilimler (Tam isabet), Matematik (Tam isabet), Fen Bilimleri (4 yanlış).
3 Yılda İnanılmaz Sıçrama: Netler İkiye Katlandı
Araştırmanın en çarpıcı sonuçlarından biri de yapay zekanın yıllar içindeki inanılmaz gelişimi oldu. Prof. Dr. Özkara'nın paylaştığı verilere göre; 2024 yılındaki YKS'de sadece 124,25 net yapabilen yapay zeka, 2025'te bu rakamı 197,5'e, 2026 YKS'de ise tam 266,25 nete taşıdı. Kısa sürede gösterilen bu üstel gelişim, teknolojinin eğitim sistemine entegrasyonu ve geleceği hakkındaki tartışmaları yeniden alevlendirdi.
Uzmanlardan 'İnsanla Kıyaslamayın' Uyarısı
Yapay zekanın yüksek net sayılarına ulaşmasının ardından uzmanlardan da önemli bir değerlendirme geldi. Eğitim ve teknoloji uzmanları, yapay zeka sistemlerinin devasa veri havuzlarından beslendiğini ve saniyeler içinde milyarlarca veriyi işleyebildiğini hatırlatarak; ortaya çıkan bu tablo ve sonuçların, insan beyninin analitik düşünme ve performans süreçleriyle doğrudan kıyaslanmasının doğru bir yaklaşım olmayacağını ifade ediyor.
