Sosyal medya platformu Pinterest, yapay zeka altyapısını güçlendirmek amacıyla Amazon Web Services (AWS) ile 2031 yılına kadar geçerli olacak 4 milyar dolarlık kritik bir bulut anlaşması imzaladı.
Şirket tarihinin en büyük sözleşmesi olarak kayıtlara geçen bu geniş kapsamlı iş ortaklığı açıklaması, finans piyasalarında da hızlı bir karşılık buldu. Anlaşmanın resmiyet kazanmasının ardından Pinterest hisseleri yaklaşık yüzde 6 oranında değer kazanırken, Amazon hisselerinde de yüzde 1,5'lik bir artış kaydedildi.
Reuters'In haberine göre anlaşma kapsamında Amazon'un bulut bilgi işlem birimi, Pinterest'in yapay zeka projelerini daha verimli bir şekilde ölçeklendirmesine destek verecek. Pinterest, AWS tarafından geliştirilen Graviton ve Trainium gibi özel tasarım çip işlemcilerini bünyesine entegre edecek.
Genişletilen ortaklığa ilişkin resmi bir açıklama yapan Pinterest Teknolojiden Sorumlu Başkanı (CTO) Matt Madrigal, AWS ile yürüttükleri bu iş birliğinin kendilerine yapay zeka vizyonlarını hızlandırmak için gerekli olan bilgi işlem esnekliğini, donanım seçeneğini ve altyapı verimliliğini sağladığını vurguladı. Sosyal medya devi, özellikle TikTok ile Meta bünyesindeki Instagram ve Facebook gibi güçlü rakiplerin pazar payı baskısını azaltmak amacıyla son dönemde Performance+ reklam paketini güncelleyerek yapay zeka araçlarına yönelik yatırımlarını belirgin şekilde artırmıştı.
Pinterest ile AWS arasındaki iş ortaklığı aslında yeni değil; iki şirket platformun temel hizmetlerinin güvenilirliğini ve performansını artırmak amacıyla 2010 yılından bu yana birlikte çalışıyor. Geçtiğimiz ay paylaştığı finansal raporunda ikinci çeyrek gelir beklentisini Wall Street tahminlerinin üzerinde öngören Pinterest, artan yapay zeka ihtiyaçları doğrultusunda maliyet performansını optimize etmeyi hedefliyor.
Şirket bu amaçla, Amazon'un özel silikon işlemcilerini kullanarak hızlandırılmış bilgi işlem kullanımını çeşitlendirmeyi planlıyor. Bu teknolojik hamle, platformdaki kişiselleştirilmiş görsel arama ve yapay zeka destekli keşif gibi temel özellikleri besleyen büyük dil modelleri (LLM) ile görsel-dil modellerinin AWS Trainium işlemcileriyle çok daha güçlü ve düşük maliyetli bir şekilde çalıştırılmasını kapsıyor.
