Araştırma raporuna göre işletmelerin neredeyse yüzde 60’ı yapay zeka bütçelerine kısıtlamalar getirdi. Şirketler token kullanımına katı sınırlar koyup maliyetleri frenliyor. Bazı çalışanların aylık 35 bin dolarlık faturaya neden olduğu görülmüş. Firmalar da bu yüzden yapılan işlere göre devreye giren çoklu model stratejisini benimsemiş hâlde. Daha açıklayıcı olursak zorlu görevler gelişmiş AI modellerine bırakılırken, basit görevler ise ucuz küçük modellere havale ediliyor.
Çin Merkezli Açık Kaynaklı Modeller Hızla Yükseliyor
Maliyetleri düşürme telaşı pazardaki dengeleri değiştirmeye başladı. Pahalı AI sistemleri yerini hızla Çin’in açık kaynaklı araçlarına bırakıyor. Küresel büyük bir banka, harcamaları kısmak için Alibaba’nın Qwen modelini kendi sunucularına kurdu. DeepSeek ve MiniMax da ucuz seçenekler olarak kurumsal listelere girdi.
Yapay Zekanın Büyüme Beklentisi Hız Kesmiyor
Tabii ki bu kemer sıkma politikaları, teknolojiye olan ilginin bittiği anlamına gelmiyor. Aksine kullanım senaryoları her geçen gün genişliyor. Mesela hukuk yapay zekası Harvey’nin token tüketimi son birkaç ayda 12 katına fırladı.
Şirketler projeleri rafa kaldırmak yerine ellerindeki parayı en verimli şekilde kullanmaya bakıyor. Aslında olan biten için bütçe kesintisinden ziyade yeni bir teknolojiyi evcilleştirme çabası diyebiliriz.
Diğer yandan OpenAI, Anthropic, Gemini gibi şirketlerin kurumsal müşterilerini elde tutmak için maliyeti dengelemeye yönelik çalışmaları olduğu belirtiliyor.
