Boston Çocuk Hastanesi ve OpenAI araştırmacıları, tıp dünyasında doktorların uzun yıllar boyunca çözemediği zorlu vakaları aydınlatmak amacıyla yeni bir yapay zeka modeli geliştirdi. Araştırma ekibi, yürütülen çalışma kapsamında çoğunluğu günümüzde artık yetişkinliğe ulaşmış olan 18 çocuk hastanın geçmiş dönemlere ait mevcut genetik verilerini bu yeni yapay zeka modeli üzerinden yeniden incelemeye aldı. Yapılan incelemeler sonucunda, tıp uzmanlarının senelerdir üzerinde uzlaşamadığı ve teşhis koyamadığı gizemli vakalar çözülebildi.
Uzmanlar, Amerika Birleşik Devletleri genelinde her 10 kişiden birinin, yani yarısı çocuklardan oluşan 30 milyondan fazla insanın nadir görülen hastalıklardan etkilendiğine dikkat çekti. Geliştirilen bu yapay zeka modelinin, en nadir hastalıkların bile teşhis edilmesini kolaylaştıracağı ve özellikle binlerce Amerikalı çocuğun teşhis süreçlerini ciddi şekilde hızlandıracağı öngörülüyor.
28 YAŞINDAKİ HASTAYA YİRMİ YIL SONRA TEŞHİS KONULDU
Çalışmada yer alan hastalar arasında bulunan 28 yaşındaki Kyra, yaklaşık yirmi yıl boyunca süren belirsizliğin ardından, kasların ilerleyici şekilde zayıflamasına yol açan ve çok nadir görülen "Miyofibriler Miyopati" (MFM) teşhisi aldı. Şu an için kesin bir tedavisi bulunmayan bu hastalıkla ilgili konuşan Kyra, hayatı boyunca bir yanıt almayı beklemediğini, bu teşhisle birlikte ailece nihayet bir netliğe ve huzura kavuştuklarını ifade etti. CureMFM13 adlı hayır kurumunun verilerine göre, Kyra'nın yakalandığı bu hastalık dünyada şu ana kadar sadece 60 vakada rapor edildi.
YAPAY ZEKA DOKTORLARIN YERİNİ ALACAK MI?
Yayımlanan çalışma, yapay zekanın doktorların veya genetik uzmanlarının yerini alabileceğini savunmuyor. Geliştirilen model uzmanlara sadece olası yanıtlar ve öneriler sunarken, nihai teşhisler her zaman uzman hekimler tarafından koyuluyor. Ayrıca ailelere bilgi verilmeden önce her bir teşhis, sertifikalı bir klinik laboratuvar tarafından resmi olarak doğrulanıyor. Araştırmacılar, yapay zeka araçlarının hata yapma ve bilgileri yanlış okuma riski bulunduğunu, bu yüzden bu ayrımın son derece kritik olduğunu vurguluyor.
Bu çalışmada yapay zeka, uzmanlar için karmaşık ve devasa miktardaki verileri vaka başına yaklaşık 6 ila 10 dakika içinde inceleyen "ekstra bir göz" işlevi gördü. Boston Çocuk Hastanesi Genetik ve Genomik Bölümü'nden araştırmacı Catherine Brownstein, yapay zeka sayesinde insan gücünü ve zamanını olasılıklar peşinde kaybolmak yerine verileri doğrudan incelemek gibi daha spesifik alanlara yoğunlaştırabildiklerini belirtti.
