İçişleri Bakanı Mustafa Çiftçi'nin talimatları doğrultusunda siber alandaki suç odaklarına karşı yürütülen çalışmalarda teknolojik imkânlar en üst düzeyde kullanılıyor. Emniyet teşkilatı bünyesinde hiçbir dış destek alınmadan yerli yazılımla üretilen yapay zekâ sistemi AVCI, dijital mesajlaşma ağlarında gizlenmeye çalışan suç örgütlerine karşı etkin bir mücadele yürütüyor. Sistem, son olarak uçtan uca şifreli bir mesajlaşma platformu üzerinden yürütülen uyuşturucu ticaret ağını haritalandırarak büyük bir operasyonun zeminini hazırladı.
SİBER POLİSLERİN KENDİ İMKÂNLARIYLA GELİŞTİRİLDİ
AVCI sisteminin temelleri ilk olarak 2025 yılında İstanbul Narkotik Suçlarla Mücadele Şube Müdürlüğü tarafından makine öğrenmesi algoritmalarıyla atıldı. Geliştirme sürecini devralan İstanbul Siber Suçlarla Mücadele Şube Müdürlüğü uzman personeli; yapay zekâ eğitimi, modelleme ve ileri düzey yazılım çalışmalarıyla sistemi bugünkü modüler yapısına ulaştırdı. İnternet ortamında suç amacıyla kurulan kapalı grupları hedef odaklı analiz etmek ve şifreli ağları çözmek amacıyla tasarlanan AVCI, kurumsal veri kümeleri ve narkotik ile siber suç uzmanlarının saha deneyimleriyle özel olarak eğitildi.
ŞİFRELİ JARGONLAR VE EMOJİLER YAPAY ZEKÂ İLE ÇÖZÜLÜYOR
Suç örgütlerinin takibi atlatmak amacıyla kullandığı karmaşık şifreli diller, jargonlar ve emoji kombinasyonları sistemin derin öğrenme algoritmaları tarafından çözümleniyor. Doğal dil işleme teknolojisiyle yazılı metinleri analiz eden AVCI, ResNet tabanlı görsel inceleme yeteneğiyle de suç unsuru barındıran fotoğraf ve videoları ayırt edebiliyor. Davranışsal değerlendirme yöntemini kullanan yerli yapay zekâ, farklı platformlarda açılan sahte hesapların birbiriyle olan bağlantılarını tespit ederek organize suç ağlarının haritasını çıkarıyor.
DİJİTAL MAHREMİYET VERİ MİNİMİZASYONU İLE KORUNUYOR
Sistemin çalışma prensipleri Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (KVKK) ile vatandaşların özel hayatının gizliliği esaslarına göre şekillendirildi. Katı bir "veri minimizasyonu" politikasıyla çalışan AVCI, incelediği veriler arasından suç veya soruşturma unsuru taşımayan içerikleri anında ayıklayarak hiçbir şekilde kaydetmiyor ve bu profillere yönelik kimlik tespiti yapmıyor. Suç unsuru kesinleştiğinde ise "İnsan Döngüde" prensibiyle uzman personel denetimi devreye giriyor. Kimliklendirme faaliyetleri sadece adli makamların talimatı doğrultusunda, suç bağlantısı netleşen şahıslar için başlatılıyor.
5,8 MİLYONDAN FAZLA MESAJ ÇÖZÜLDÜ
İstanbul Emniyet Müdürlüğü Narkotik Suçlarla Mücadele Şube Müdürlüğü ve Narkotik Suçlarla Mücadele Başkanlığı tarafından yürütülen son çalışmada AVCI, Telegram platformu üzerindeki 5 milyon 850 bin 330 mesajı analiz ederek deşifre etti. Uyuşturucu ticareti için kullanılan 65 yeni grup ve kanal ile buralarda faaliyet gösteren 113 satıcı ve 22 yönetici olmak üzere toplam 135 şüpheli tespit edildi.
Elde edilen istihbarat doğrultusunda 17 Temmuz 2026 sabahı saat 05:00'te düzenlenen eş zamanlı şafak operasyonunda, aralarında daha önce farklı suçlardan cezaevinde bulunanların da yer aldığı 110 şüpheli yakalandı. Operasyonla eş zamanlı olarak İstanbul Cumhuriyet Başsavcılığı'nın talimatı ve ilgili mesajlaşma şirketiyle kurulan doğrudan temas neticesinde, tespit edilen 65 suç kanalı erişime kapatıldı.
FARKLI SUÇ TÜRLERİNDE DE KULLANILACAK
Yıl başından bu yana başarı sicili operasyonlarla desteklenen AVCI sistemi, 10 Şubat 2026'daki uyuşturucu operasyonunda 329 şüphelinin, 12 Mei 2026'daki yasa dışı bahis ve kumar operasyonunda ise 100 şüphelinin yakalanıp tutuklanmasında etkin rol oynadı. Geliştirilmeye devam eden modüler altyapısı sayesinde sistemin önümüzdeki süreçte kara para aklama, terörün finansmanı, nitelikli dolandırıcılık, çocukların çevrim içi istismarı ve organize suç faaliyetleri gibi kamu güvenliğini tehdit eden diğer alanlarda da aktif olarak kullanılması planlanıyor.
