Palantir CEO'su Alex Karp, şirketlerin yapay zekayı doyumsuz ve kontrolsüz bir şekilde kullanma eğilimi olan "tokenmaxxing" akımını pornografi bağımlılığına benzetti.
Karp, şirketin kendi düzenlediği AIPCon 10 konferansı sırasında yaptığı açıklamada, insanların üretkenliği artırmak yerine tüm gün boyunca yapay zeka ekranlarının karşısında "sadece oturup durduğunu" ve adeta bir bağımlılık sarmalına girdiğini dile getirdi.
Business Insider'ın haberine göre Karp'ın bu sözleri Palantir'in verimsizliği dışlayan "atık bölgesi yok" (no-waste zone) yaklaşımını tam anlamıyla yansıtıyor.
Şirketin CTO'su Shyam Sankar da daha önce yaptığı uyarılarda, daha fazla "token" kullanılmasının her zaman daha fazla ticari değer anlamına gelmediğini açıkça vurgulamıştı.
Sankar'a göre; yapay zeka modellerini doğru bir şekilde temellendiren, mantıksal bir altyapıya oturtan Palantir AIP gibi entegre bir sistem olmadan, sadece piyasadaki ucuz yapay zeka modellerini kullanmak şirketlere hiçbir şey kazandırmıyor.
Silikon Vadisi devleri faturaları sorguluyor
Son haftalarda Silikon Vadisi'nde "tokenmaxxing" ve kontrolsüz yapay zeka harcamalarına yönelik eleştiriler çığ gibi büyüyor.
Nitekim Uber'in COO'su Andrew Macdonald da geçtiğimiz günlerde benzer bir çıkış yaparak, sürekli artan yapay zeka maliyetleri ile şirkete sağlanan somut ekonomik getiriler arasındaki bağlantıyı kurmakta ciddi şekilde zorlandıklarını belirtmişti.
Karp, yapay zekanın işlevselliğini sorgulamanın ya da eleştirmenin eskiden sektörde çok riskli ve gericilik olarak görüldüğünü, ancak milyar dolarlık zararların ardından sorunların artık tamamen gün yüzüne çıktığını söyledi.
'Yapay zeka her işi yapan bir sihir değil'
Yapay zeka teknolojisinin tamamen gerçek ve devrimsel olduğunu kabul eden Karp, buna karşın asıl değerinin basit, rastgele sorgulardan (prompt) ziyade işletmelerin karmaşık iş problemlerini çözmesinde yattığını ekledi. Büyük dil modellerinin (LLM) operasyonel süreçleri geliştirdiğini ancak tamamen insan iş gücünün yerini alamayacağını belirten Karp, işletmelerin insana özgü olan "iş zevkini" veya derin problem çözme yeteneğini yapay zekayla ölçeklendiremeyeceğinin altını çizdi.
