İngiliz haber ajansı Reuters'ın özel haberinde Çin merkezli yapay zeka şirketi DeepSeek'in kendi yapay zeka çipini geliştirdiği belirtildi. Konuyla ilgili bilgi sahibi olan 3 kişiye göre şirket bu hamle ile küresel çapta popüler modellerini eğitmek ve çalıştırmak için bağımlı olduğu Nvidia ve Huawei çiplerine olan bağımlılığını azaltmayı hedefliyor.
Kaynaklara göre, çip yeni modelleri eğitmek yerine, yapay zeka hesaplamasının bir aşaması olan çıkarım (inference) için tasarlandı.
Başarılı olursa, DeepSeek'in yarı iletken geliştirme alanına genişlemesi, Çin'de ülkenin yapay zeka şampiyonu olarak kabul edilen şirket için büyük bir stratejik değişim anlamına gelecek ve Çinli teknoloji devi Huawei'nin karşılaştığı zorluklara potansiyel olarak katkıda bulunacak.
DeepSeek, bir yıldan fazla bir süre önce, dünya çapında viral hale gelen ve Silikon Vadisi ve Washington'daki birçok kişiyi şaşırtan iki son derece verimli yapay zeka modelini piyasaya sürdükten sonra küresel çapta üne kavuşmuştu.
Şirket, uzun zamandır teknolojisini ticarileştirmekten ziyade yapay zeka modelindeki atılımlara vurgu yapmasıyla biliniyor.
Huawei'nin ürünleri hala Nvidia'nın en gelişmiş çiplerinin çok gerisinde kalsa da, ABD'nin Çin'e ihracatına getirdiği yasak, Huawei'nin 50 milyar dolarlık yerel yapay zeka çip pazarının yaklaşık yarısını ele geçirmesine ve DeepSeek ile diğer önde gelen sektör oyuncularına tedarik sağlamasına yardımcı oldu.
Ancak, teknoloji rakipleri Alibaba ve Baidu kendi yapay zeka çiplerini geliştirip pazar payı kazandıkça, Huawei'nin pazardaki hakimiyeti zaten zayıflıyor.
Üç kaynağın belirttiğine göre, DeepSeek'in bu yarışa katılma çabası henüz erken aşamada olup, şirket dış ortaklarla iletişime geçiyor ve çip tasarımı, dökümhane ve bellek şirketleriyle görüşmeler yapıyor.
Kaynaklardan biri, bu çabanın yaklaşık bir yıl önce başladığını söyledi.
Hangzhou merkezli şirket ayrıca son aylarda çip tasarım mühendislerinin işe alımını artırdı, ancak iki kaynağın belirttiğine göre, işe alımlar kamuya açık işe alım platformlarında ilan verilmeden özel olarak yapıldı.